Python数据分析实战:使用pyecharts进行数据可视化

使用pyecharts进行数据可视化的基本步骤如下：导入所需的包和模块。准备数据 。创建图表对象并设置初始选项
。添加数据到图表中。设置全局选项和系列选项 。渲染图表
。下面我将通过几个具体的例子来展示如何使用pyecharts进行数据可视化。地图pyecharts特别适合绘制地图 。

以下示例展示带有时间缩放的K线图 ，利用Python库pyecharts生成
。代码复现调试
，注释补充，确保实现准确效果。

由节点和连线组成 ，节点代表数据源或目的地
，连线表示数据流动的过程 。箭头方向和宽度直观反映数据流动的方向和量级。数据可视化过程：使用Python中的pyecharts库创建桑基图
。准备数据，包括节点名、源节点 、目标节点
、连线宽度等信息。通过pyecharts的函数调用 ，将数据转化为可视化图 。

安徽昨日新增本土5+19!均在一地

022年7月11日0-24时
，安徽省报告新增本土确诊病例5例，新增本土无症状感染者19例 ，均位于宿州市泗县，且均在隔离管控中发现
，无社会面筛查病例
。新增病例详情新增本土确诊病例5例，均来自宿州市泗县。新增本土无症状感染者19例 ，均来自宿州市泗县 。所有新增病例均在隔离管控中发现
，社会面筛查未发现新增病例
。

无症状感染者转确诊情况全国范围内，共有12例本土确诊病例由无症状感染者转归 ，涉及省份包括山东省（7例）、安徽省（3例） 、福建省（1例）
、陕西省（1例）。此类病例提示需加强无症状感染者的监测与管理
，避免漏诊导致传播风险 。

安徽省：新增本土确诊病例7例，无症状感染者16例（含1例转确诊）
。重庆市：新增本土确诊病例3例 ，无症状感染者1例。上海市：新增本土确诊病例2例
，无症状感染者16例 。江西省：新增本土确诊病例2例，无症状感染者4例
。

昨日（2月28日）我市新增本土确诊病例1例、无症状感染者1例 ，均为集中隔离筛查发现
，无社会面传播风险。新增病例详情病例35：居住于温江区佳兆业·丽晶公馆，系此前确诊病例23的密切接触者 。2月28日诊断为确诊病例 ，自2月20日起纳入闭环管理，无社会活动轨迹。

卫健委报表7月要报吗

〖壹〗 、卫健委报表7月是否需要报送
，取决于具体的报表类型和地区要求
。对于国家基本公共卫生服务项目统计调查报表：根据国家卫计委下发的《国家基本公共卫生服务项目统计调查制度（试行）》的通知，从7月开始 ，需要按照新版公卫规范进行报送。这意味着
，如果是这类报表，7月份是需要进行报送的 。

〖贰〗
、卫健委月报表通常由医院的信息科或医务科填写 ，公共卫生科在特定情况下也会负责填报
，同时需要各相关科室配合提供数据
。信息科是核心填报部门，依据《医疗信息管理制度》 ，医疗卫生信息报表由信息科长直接管理。

〖叁〗、卫健委月报表通常由医院的信息科或医务科填写
，公共卫生科在特定情况下也会负责填报 。信息科：核心填报部门：依据《医疗信息管理制度》，医疗卫生信息报表由信息科长直接管理 ，因此信息科是卫健委月报表的主要填报部门
。

〖肆〗 、建立信任技能可通过以下七个步骤实现：第一步：保持公开和透明公开透明是建立信任的基础。以政府在疫情期间的做法为例
，国家卫健委从2020年1月21日起建立新冠肺炎疫情动态指数报表，每天在各大平台、电视台
、网络及时更新数据 ，明细到各个省市，让国民了解疫情状态 。

〖伍〗、满足医院内部管理需求及卫健委等上级部门的数据上报要求
。效率提升：月度报表生成时间从5天压缩至0.5天。 全流程管理
，提高工作效率职工生命周期管理：流程驱动业务，覆盖入职 、转正
、调岗、离职等全流程 。例如：新员工入职流程从7个环节优化至3个 ，耗时减少60%
。

〖陆〗 、国家卫健委基层卫生健康司在加强基本公共卫生服务信息系统建设方面
，采取了一系列措施来减轻基层医疗机构的负担，其中就包括解决报表繁多
、多头填报、填报频次过多等问题。这些措施的核心目标就是力争实现同类信息的“只填一次 ” ，从而显著提升基层工作效率
，减少不必要的重复劳动 。