以湖北省外为例，若2月9号大部分人返城工作后 ，能顺利做好防控 ，两个月左右即3月底可能结束；若返城人潮出现部分感染人数，给一个月缓冲期 ，估计4月底湖北省外结束疫情。医疗资源供给：充足的医疗资源对于救治患者、控制疫情至关重要 。
疫情结束时间难以精准预测 ，但通过全社会共同努力，最终战胜疫情是可期的 。以下从不同角度展开分析：疫情结束的复杂性疫情结束并非单一时间节点 ，而是动态过程。其核心取决于病毒变异、防控措施 、疫苗与药物研发等多因素交织作用 。
疫情结束时间难以精确预测 ，但全球趋势显示正逐步向可控方向发展，最终结束取决于病毒变异 、防控措施、疫苗药物研发及世界合作等多方面因素 。
无法给出一个确切的全球疫情结束时间点。若将“结束”理解为病毒彻底消失 ，不再对人类健康构成威胁 ，以近来认知来看，这一目标可能非常遥远 ，甚至不太可能实现 。很多呼吸道病毒 ，如流感，至今仍在世界各地传播，每年都会导致一定数量的死亡 。
〖壹〗 、中国疫情地图的制作可以通过Python的pyecharts库实现 ，以下是详细步骤：安装pyecharts库：在开始之前 ，确保已安装pyecharts库。可以通过以下命令安装：pip install pyecharts获取疫情数据：从网易新闻疫情数据版块爬取各省的累计确诊病例数 。数据格式为JSON，可以通过浏览器抓包获取 。
〖贰〗 、明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据 ，包括确诊病例、死亡病例 、治愈病例等关键信息。确定思路：以世界疫情查看以及国内输入病例分布为主要分析方向 ，通过图表形式展示全球疫情概况 、TOP国家疫情数据、疫情发展趋势等 。
〖叁〗 、地址转坐标 打开小O地图EXCEL版，选取【地图任务】功能 。在EXCEL中配置数据所在行列号 ，确保软件能够正确读取地址数据。启动任务 ，小O地图会自动将地址转换为经纬度坐标，并显示在EXCEL表格中。GIF动画展示：标注地址 使用小O地图的【地图绘图】功能 。
〖肆〗 、要在Excel中制作疫情风险地点地图 ，可以遵循以下步骤 ，利用小O地图EXCEL版软件来实现 。准备数据 获取风险地址：通过官方发布的疫情通报获取风险地址信息。在本例中，我们选取南京市的风险地点作为示例数据 。录入数据至EXCEL：借助微信的图片识别文字（OCR）功能 ，从疫情通报的图片中提取地址文本 。
〖伍〗、要使用Excel制作百色新冠疫情分布行政区地图 ，可以遵循以下步骤，并借助第三方地图可视化工具（如小O地图）来实现。以下是详细步骤：数据准备 收集数据：从百色市卫健委或相关政府部门获取新冠疫情数据，特别是各行政区的累计病例数 。数据应包含行政区名称和对应的病例数 。
〖壹〗 、年至1920年“西班牙大流感”肆虐全球时 ，中国正处于民国时期 ，整体疫情存在感不强，具体情况如下：疫情分布与规模：中国多地爆发流感疫情 ，包括北方的黑龙江 、吉林 ，沿海的广东、江苏、山东，以及内陆的四川 、云南等省。云南省出现数千人死亡的情况 ，上海在1918至1919年流感中死亡901人 。
〖贰〗 、年西班牙大流感期间 ，中国同样遭受了沉重打击，但缺乏精确死亡数据 ，整体情况可概括为以下几点：传播路径与初期影响流感通过沿海口岸（如上海）传入中国 。上海作为商业中心和人口密集地 ，成为最早爆发点之一。病毒迅速从城市向内陆扩散，借助商旅、军队调动等途径渗透至城镇和偏远乡村 。
〖叁〗 、年西班牙大流感期间 ，中国的情况相对较好 ，但仍有大量感染和死亡病例 。1918年的西班牙大流感是全球历史上最致命的传染病之一，据不完全统计，当时全世界有5千万到一亿人在流感中死亡 ，约占全球人口的3%—6%。然而 ，在这场全球性的灾难中，中国的情况相对于其他国家而言要好很多。
〖肆〗 、年4月 ，西班牙流感登陆广州 ，之后就开始向全国蔓延，这时正是北洋军阀时期 ，国穷民贫 ，在遭遇鼠疫不久，又遇到这种要命的流感病毒肆虐 ，政府根本没有能力和办法防疫 ，只能靠老百姓自己硬抗 。在这次大流感横虐中到底死了多少人，也没有准确的数据统计 。据称至少死了三百万。
截至1月23日20时 ，全国疫情数据情况如下：整体确诊情况：据国家卫健委及各地卫健委通报数据的不完全统计 ，全国累计报告新型冠状病毒感染的肺炎确诊病例已达633例 。地区确诊情况：全国各省（区、市）中，仅西藏 、青海尚未有公开的确诊及疑似病例 。下午14时至20时，新疆 、陕西新增首例确诊病例。
月26日 ，世界卫生组织将新冠病毒新变异株B.529列为“值得关注 ”变异株 ，命名为奥密克戎（Omicron） 。该变异株传播性高于Delta，可能降低疫苗效力 ，近来已在南非、以色列 、博茨瓦纳 、比利时、中国香港及欧洲多国出现感染病例 。
近十天境内疫情变化情况如下：内蒙古每天新增呈下降趋势；浙江三市病例突增；陕西西安 、广东东莞 、四川成都出现新发疫情；广州出现境外输入奥密克戎病例关联本土病例。内蒙古疫情趋势：内蒙古每天新增病例数量呈现下降趋势 ，表明当地疫情防控措施取得一定成效，疫情传播风险有所降低 。
西藏自治区西藏是全国累计确诊病例最少的省份 ，仅报告1例 。 西藏拉萨市作为西藏首府 ，拉萨是唯一实现“零疫情 ”的城市，三年抗疫期间仅确诊1例。高海拔环境、稀薄空气和强烈紫外线削弱了病毒活性 ，人口流动较少也降低了传播风险 。 广西柳州市该市三年累计确诊24例 ，远低于国内多数城市 。
西藏自治区是全国唯一没有报告确诊病例的省份。 西藏能够避免疫情，除了得益于有效的防控措施 ，还与其独特的地理环境和气候条件密切相关。 新冠疫情最初于2020年在湖北武汉爆发 ，西藏由于地处高原，气候条件对病毒传播不利，加之游客和外来人员较少 ，有效降低了病毒传入的风险 。
在中国 ，若从省级行政单位来看，近来西藏自治区报告的累计新冠病例数量最少 ，仅有1例 。因此 ，西藏常被形容为“一片净土”。有观点认为，西藏高海拔的气候条件不利于病毒传播 ，还有人认为那里的空气稀薄 ，病毒携带者可能因氧气不足而在到达西藏前就出现严重症状 。
截至2023年，全国仅7个省（自治区）未报告松材线虫病疫情 ，包括西藏、内蒙古 、新疆 、青海、宁夏 、海南和黑龙江 。这些未受影响的省份大多具备高寒或干燥气候特征。例如西藏高原的极端低温 、新疆的干旱少雨以及黑龙江的冬季严寒 ，都不利于松墨天牛（传播松材线虫的主要昆虫）生存繁殖 。
中国唯一没有疫情的地方如果从省份来看，中国各省份都有或有过疫情 ，不过西藏到近来为止的累计病例也只有1例 ，是累计报告病例最少的省份，西藏被称为“一片净土 ” 。
湖北省是全国疫情最为严重的省份，但神农架林区已实现所有确诊病例治愈 ，成为湖北省首个“清零 ”地区 ，也是全国首个实现疫情清零的省份。 防疫工作在中国得到了有效执行 。尽管疫情有所反复，但均处于可控状态 。
江西省：第一波疫情将于2023年1月上旬达到感染高峰 ，2023年3月上旬转入低水平流行 ，疫情持续3个月左右时间，届时累计感染率接近80%。预计多数地区将在一周左右陆续进入疫情高峰期 。安徽省：预计大部分地区将在月底前达到疫情高峰 ，在高位维持两三天后进入下降通道 。
网络投票数据：公众号大白话时事2024年2月18日发布的网络投票结果显示7天新增感染比例终值为79% ，数据有大幅上升，符合爆发期的特点。2月25的投票结果显示 ，数据依旧维持在高位 ，没有回落。香港地区：2024年第7周数据中，报告的实验室新冠检测阳性人数为1023人 ，上周为644人 。
据最新版本预测表显示截止到12月16日 ，河北各城市疫情皆已达到高峰，而北京将于明年1月22日完成首播疫情高峰，郑州将在 2023年1月14日完成第1轮疫情高峰 ，上海将在2023年1月18日完成第1轮疫情高峰 。
张文宏医生也推测：本次新冠感染人数的高峰 ，可能会在一个月之内就到来。要整体渡过这次新冠，可能需要3—6个月时间 。国内知名大数据研究专家针对新冠放开之后 ，推演出了各地首轮感染峰值到来的时间 。从数据可以看到 ，四川第一波新冠达峰日是在12月19日，广东则是在12月20日。在后新冠时代 ，每个人都有感染的可能 。
河北省严重 ，12月14日全国各地第一波达峰进度数据公布，河北的感染速度已经达到顶峰 ，河北的保定、石家庄已经达到100% ，河北的邢台邯郸紧跟其后，分别是92%和85% ，感染速度之快另其他省份汗颜 。
默认会显示你所在城市感染高峰时间段。以“菏泽”为例 ，预测第一波高峰到达日期是 2022 年 12 月 20 日，而预测第一波高峰结束日期是 2023 年 2 月 14 日，如图所示 。除了可以看所在城市的感染高峰进度 ，还能查看累计地图 ，本省感染进度与数据等等 。
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